В 2025 году Сбер подтвердил статус лидера технологических инноваций, представив результаты масштабных исследований и практических внедрений в сфере искусственного интеллекта и промышленного проектирования. Старший вице-президент по технологическому развитию Андрей Белевцев на сессии ПМЭФ «На передовой технологии: будущее ИИ и глобальная конкуренция» подчеркнул, что ключевыми факторами успеха стали фокус на фундаментальной науке, сильные мультидисциплинарные команды и грамотная интеграция генеративного ИИ в производственные процессы. По данным годового отчёта банка, инвестиции в исследования и разработки за последние два года выросли на 35%, а количество научных публикаций при участии Сбера увеличилось на 50%. Такие темпы дают ощутимое преимущество в оптимизации сложных инженерных задач и выводе новых продуктов на рынок быстрее конкурентов[^1].

Почему акцент на науке приносит практические дивиденды

  1. Постоянное обновление методологий. Фундаментальные исследования позволяют своевременно выявлять новые математические модели и алгоритмы.
  2. Партнёрство с ведущими вузами. Сбер активно сотрудничает с Сколтехом и МФТИ, совместно публикует рецензируемые статьи и участвует в грантовых проектах.
  3. Инвестирование в кадровый резерв. Ежегодно банк проводит внутренние хакатоны и олимпиады по программированию, отбирая молодых специалистов для продолжительной работы над государственными и коммерческими задачами.

GigaChat в промышленном проектировании

Генеративная модель GigaChat разрабатывается инженерами, совмещающими глубокую математику и олимпиадное программирование. Основные преимущества системы:

  • Автоматическая генерация управляющего кода для станков с ЧПУ.
  • Полный цикл промышленного производства без ручного ввода параметров.
  • Итеративная оптимизация характеристик деталей на каждом этапе.
Показатель До внедрения ИИ После внедрения ИИ Эффект
Время программирования ЧПУ 5 часов 30 минут -90%
Коэффициент брака 4,5% 1,2% -73%
Энергопотребление станка 100 кВт·ч 80 кВт·ч -20%

Сотрудничество со Сколтехом и мультиагентные системы

Сбер работает не только над инструментами, но и над трансформацией научной экосистемы. В 2025 году появилась первая статья, сгенерированная ИИ без прямого участия человека, что вызывает дискуссию об оценке научных публикаций. Мультиагентные системы автоматизируют рутинные лабораторные процессы и позволяют ученым сконцентрироваться на стратегических задачах:

  • Сбор и анализ экспериментальных данных.
  • Генерация гипотез и проектирование опытов.
  • Автоматическая верификация результатов в виртуальной среде.

Итоги и дальнейшие перспективы

Интеграция ИИ в научные исследования и промышленное производство подтверждает стратегическую концепцию Сбера: «наука + команда + ИИ». Такой подход обеспечил банку лидирующие позиции в рейтингах инновационной активности и помогает развивать экосистему высоких технологий в России.

[^1]: Материалы пресс-службы Сбербанка и публикация на Neva Today: https://neva.today/news/2025/6/19/642937

Вам так же будет интересно узнать: Тайна гибели вице-губернатора Ленобласти Игоря Петрова

Reaction
0
Reaction
0
Reaction
0
Reaction
0
Reaction
0
Reaction
0
#сбер
#ии
#наука
#новости_россии_и_мира
#главные_новости
#новости_санкт-петербурга
#секрет_успеха