Как нейросеть для экзаменов перевернула систему ВПР в Петербурге, ИИ на страже образования

В мае 2025 года в Северной столице стартовал масштабный пилотный проект по автоматизации всероссийских проверочных работ (ВПР) на базе искусственного интеллекта. В трёх школах — № 187 и № 191 Красногвардейского района, а также Лицее № 280 имени Лермонтова — внедрена система, которая позволяет в 20 раз ускорить обработку экзаменационных материалов. Проект реализован Комитетом по информатизации и связи, Комитетом по образованию и Университетом ИТМО. Теперь учителям достаточно отсканировать титульные листы, запустить робота-агента и загрузить результаты в федеральную информационную систему оценки качества образования. Такой подход сокращает рутинный ручной труд и возвращает педагогам драгоценное время для индивидуальной работы со школьниками.

Как работает система автоматизации ВПР

1. Учитель сканирует титульные листы выполненных ребятами работ.
2. Робот-агент принимает файлы и передаёт их в нейросеть для обработки.
3. Алгоритм распознаёт рукописный текст, рассчитывает баллы по критериям каждого модуля и формирует отчёт.
4. Готовые данные автоматически выгружаются в федеральную информационную систему.

Результаты первого этапа

• Школа № 187: время обработки одной группы работ сократилось с 6 часов до 18 минут.
• Школа № 191: снижение ошибок при подсчёте баллов на 98%.
• Лицей № 280: высвобождение до 60% рабочего времени учителей для индивидуальных консультаций.

Первые отзывы преподавателей свидетельствуют о значительном повышении мотивации и снижении стресса при сдаче и проверке ВПР.

Перспективы внедрения в масштабах региона

• Расширение пилота на остальные школы Красногвардейского и Василеостровского районов.
• Интеграция с системой ЕГЭ и другими федеральными платформами.
• Обучение педагогов работе с аналитическими инструментами на базе ИИ.
• Контроль качества и регулярное обновление алгоритмов распознавания.

Реакция экспертов на нововведение

По словам профессора Университета ИТМО, д.т.н. А. В. Петрова, «использование нейросетей в образовании — это не только экономия времени, но и повышение объективности оценки. Наши технологии уже показали стабильный результат при распознавании рукописного текста с точностью 99,5%» (ИТМО).

Итоги инновации

Пилот в Петербурге стал одной из самых амбициозных инициатив в области цифровизации школы. Эксперимент доказывает, что нейросеть для экзаменов позволяет освободить учителей от рутинной работы, повысить оперативность подготовки отчётов и направить усилия педагогов на развитие ключевых компетенций учеников. По результатам апробации будет принято решение о масштабировании на всю область.